AI 기반 지능형 파티클 발생 예측

눈에 보이지 않는 위협이 생산 수율을 떨어뜨리고 있습니다. AI가 미래의 위험을 미리 예측하여 완벽한 품질 관리를 실현합니다.

실시간 감지만으로는 수율 손실을 막을 수 없습니다.

• 사후 대응의 한계: 파티클이 발생한 뒤에야 알람이 울려, 이미 품질 저하와 수율 손실이 시작된 후입니다.
• 원인 분석의 어려움: 어떤 공정, 어떤 장비에서 문제가 시작되었는지 근본 원인을 파악하기 어렵습니다.
• 예측 불가능성: 장비 교체나 유지보수 같은 예정된 작업이 파티클 발생에 어떤 영향을 미칠지 미리 알 수 없습니다.

AI가 24시간 내내 미래의 위험을 예측합니다

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[24/7 무중단 AI 예측]

과거 데이터와 현재 공정 상태를 기반으로 미래의 파티클 발생 가능성을 실시간으로 예측합니다.

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[작업 기반 예측 시뮬레이션]

장비 교체, 유지보수 등 예정된 작업이 파티클 발생에 미칠 영향을 AI가 미리 시뮬레이션하고 경고합니다.

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[AI 통합 데이터 분석]

다양한 장비와 공정의 데이터를 통합 분석하여 문제의 근본적인 원인을 찾도록 돕습니다.

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Innoflow 도입으로 얻게 되는 압도적인 가치

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[생산 수율 극대화]

선제적 대응으로 제품 불량률을 최소화하고 생산 효율을 극대화합니다.

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[품질 안정성 확보]

안정적인 품질 관리를 통해 고객사의 신뢰도를 높이고 브랜드 가치를 향상시킵니다.

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[원가 절감]

불필요한 자원 낭비와 재작업 비용을 줄여 직접적인 원가 절감 효과를 가져옵니다.

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